Camilla AI

Qubitech har utvecklat Camilla, en avancerad AI-analysmotor som samordnar flera av världens ledande AI-modeller inom en gemensam analysprocess. I stället för att förlita sig på en enda modell kan Camilla låta flera oberoende AI-system analysera samma problem parallellt, granska varandras slutsatser, ifrågasätta felaktigheter och förbättra sina svar genom strukturerad diskussion.

Användaren kan välja att arbeta med en enskild AI-modell, valfri kombination av tillgängliga modeller eller låta Camilla använda hela AI-panelen. På så sätt kan analysprocessen anpassas efter varje frågas komplexitet och behov.



Camilla kan kombinera AI-modellernas resonemang med lokalt referensmaterial genom Retrieval-Augmented Generation (RAG), vilket gör det möjligt att använda tillhandahållen dokumentation och relevant tidigare information som en del av analysen. För frågor som rör information som kan förändras över tid kan de deltagande AI-modellerna även verifiera fakta mot aktuella källor på internet innan slutsatser dras.

Genom att kombinera oberoende resonemang, granskning mellan olika AI-modeller, relevant referensmaterial och aktuell information minskar Camilla beroendet av slutsatser från ett enskilt AI-system och ger ett starkare underlag för välgrundade beslut.

Camilla är utformad som en avancerad plattform för analys och beslutsstöd inom ett brett spektrum av områden, bland annat systemutveckling, teknisk felsökning, informationsanalys, forskning, medicinsk informationsanalys och affärsstrategi. Arkitekturen är utformad för att vara leverantörsoberoende och utbyggbar, vilket gör det möjligt att integrera nya AI-modeller och funktioner i takt med att plattformen utvecklas.